對于航空和旅游行業(yè)的企業(yè)來說，預見趨勢不是壞事，不僅能夠早做布局和儲備，也能夠?qū)ΜF(xiàn)在的大數(shù)據(jù)的一些理解誤區(qū)進行修正。

現(xiàn)在已經(jīng)沒有人會否認大數(shù)據(jù)給商業(yè)世界帶來了一場風暴，這場風暴也將席卷航空旅游業(yè)，最主要的原因是這個行業(yè)的發(fā)展方向?qū)⑹牵簽槁眯姓邆�性化的旅行 服務。但是，當問到我們下一步到底應該怎么做的時候，大多數(shù)人仍然感到迷茫。數(shù)據(jù)將如何繼續(xù)發(fā)展？圍繞數(shù)據(jù)還會有哪些技術出現(xiàn)？大數(shù)據(jù)會不會也因為下一代 技術（例如認知技術）的出現(xiàn)而很快消失在歷史長河中？

航旅IT圈根據(jù)大數(shù)據(jù)領域中前沿的研究機構(gòu)和專家的見解，結(jié)合我們對航空旅游業(yè)的理解，為大家做了15點未來大數(shù)據(jù)發(fā)展預測，供參考。

1、數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長。

有一點是毋庸置疑的：航旅行業(yè)將持續(xù)不斷地產(chǎn)生出越來越多的數(shù)據(jù)。直接的原因有兩個方面：一是旅行者的數(shù)量正在不斷增長；二是手持移動設備、接入互聯(lián)網(wǎng)的設備（不論是企業(yè)端還是旅行者端）都在迅猛增長，而這些設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是非常巨大的。

2、分析數(shù)據(jù)的方法得以提高。

盡管SQL仍然是一個標準，但象Spark這樣的技術正在作為有力的補充工具，使得分析數(shù)據(jù)的方法不斷豐富和提高。我們觀察到，一些技術領先的航空旅游企業(yè)已經(jīng)開始使用Spark技術。

3、將出現(xiàn)更多的可視化分析工具。

微 軟和Salesforce等技術公司最近紛紛發(fā)布了一些分析工具，幫助那些不會編程的人員快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析應用來展示商業(yè)數(shù)據(jù)。依照這個發(fā)展路徑，未來將 出現(xiàn)更多的可視化分析工具，以及自動化創(chuàng)建數(shù)據(jù)視圖的工具。這個趨勢值得一些不打算發(fā)展IT能力的航空公司和旅行企業(yè)關注。

4、規(guī)定性分析方法將被構(gòu)建在商業(yè)化分析軟件中。

規(guī)定性分析方法（Prescriptive Analytics）是指側(cè)重于觀察、總結(jié)數(shù)據(jù)中的標準的數(shù)據(jù)分析方法。按照IDC的預測，到2020年至少超過一半的商業(yè)分析軟件將包含這種功能。

5、能對實時數(shù)據(jù)流進行分析并獲得洞見將是數(shù)據(jù)時代贏家的一個標志。

根 據(jù)Forrester的研究結(jié)果，用戶將要求能夠使用實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行實時分析并做出決策，在這方面類似Kafka和Spark這樣的技術將發(fā)揮作用。 在航旅行業(yè)，一些新興的企業(yè)已經(jīng)在實時數(shù)據(jù)應用的環(huán)境中進行運營，一些老牌的企業(yè)也在朝這個方向努力。實際上，要打造個性化的旅行體驗就必須在實時數(shù)據(jù)的 環(huán)境下進行決策和運營。

6、機器學習是2016年最重要的戰(zhàn)略趨勢。

這個觀點可以在Gartner的相關研究報告中看到，而研究公司Ovum也預測認為，機器學習的能力將是下一步數(shù)據(jù)準備和預測性數(shù)據(jù)分析中關鍵的一個要素。雖然這是一個重要趨勢，但是在真正應用中還有很多挑戰(zhàn)，對于航空旅游企業(yè)而言，這顯然是一門新課題。

7、大數(shù)據(jù)應用在隱私權方面將面臨巨大挑戰(zhàn)。

關 于旅行者的信息隱私權的問題只會越來越突出。目前象歐盟就已經(jīng)發(fā)布了新的隱私條例，企業(yè)將被要求詳細地披露他們的隱私控制方法和流程。Gartner則預 測認為到2018年，50%以上的商業(yè)倫理侵犯將與數(shù)據(jù)的使用有關。航旅企業(yè)掌握著大量的旅行者資料以及旅行數(shù)據(jù)，在使用這些數(shù)據(jù)方面必須謹慎。

8、越來越多的企業(yè)將開始設置CDO（首席數(shù)據(jù)官）。

Forrester認為很多企業(yè)由于數(shù)據(jù)應用的需要以及帶來的困難而設置CDO，但是這將只是短期行為。在未來，當數(shù)據(jù)開始融入企業(yè)的整體運營之后，企業(yè)對CDO的需求將降低。在很多航空旅行企業(yè)中，CDO的職責正在由信息技術部門來負責。

9、自動化應用仍將是一個很重要的趨勢。

根 據(jù)Gartner的研究，包括機器人、自動駕駛汽車、虛擬化個人助理以及智能建議者（smart advisers）將是未來重要的發(fā)展趨勢。很多旅行科技公司正在研制私人旅行助理方面的應用，這類應用通過大量的數(shù)據(jù)，可以給旅行者提供從機票、酒店到 餐食等全方位的信息服務。

10、大數(shù)據(jù)方面的人才將更加稀缺。

包括分析師、科學家，也包 括架構(gòu)師和數(shù)據(jù)管理專家等等，這方面的人才將繼續(xù)出現(xiàn)稀缺現(xiàn)象。一方面從事科技的人員可以考慮往這方面發(fā)展，另一方面也表明未來航空公司、旅游公司等這些 企業(yè)將在這方面付出較大的人力資源成本。但IIA（The International Institute for Analytics）也預測認為，隨著技術的成熟，大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)也會逐步開始變得容易，很多企業(yè)通過內(nèi)部培訓也能解決問題。

11、“數(shù)據(jù)即服務”的商業(yè)模式正在出現(xiàn)。

Forrester 認為，在IBM收購天氣頻道（The Weather Channel）開始，越來越多的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析企業(yè)正在通過“數(shù)據(jù)即服務”（Data As A Service）的模式進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。在航空行業(yè)，一些處理航班信息的數(shù)據(jù)公司正在逐步走向這個模式。

12、算法市場將吃香。

根 據(jù)Forrester的研究，企業(yè)將發(fā)現(xiàn)他們在市場上可以買到他們需要的“算法”，這比起他們自己研究要經(jīng)濟得多。現(xiàn)在正在提供算法服務的企業(yè)，例如 Algorithmia、Data Xu和Kaggle等這些公司的發(fā)展前景將被看好。目前，很多航空公司正在尋求更先進的收益管理預測、航班計劃編制、運行資源編制方面的優(yōu)化算法。

13、認知技術將成為一個新的時髦詞匯。

對于很多企業(yè)而言，認知計算（cognitive computing）和數(shù)據(jù)分析將變得很近似。例如，現(xiàn)階段所謂的大數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)分析其實已經(jīng)是一樣的了。

14、“任何企業(yè)都是數(shù)據(jù)公司”，這個說法將開始流行。

根據(jù)Forrester的說法，越來越多的公司都將從他們自己所擁有的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)價值，并從中賺到錢。在航旅行業(yè)的企業(yè)中，經(jīng)常有人說他們的數(shù)據(jù)是一個寶藏，只是還沒有能力去挖掘出來而已。

15、“快數(shù)據(jù)”和“可執(zhí)行數(shù)據(jù)”將取代“大數(shù)據(jù)”。

根 據(jù)一些專家的觀點，他們認為未來Fast Data和Actionable Data將取代Big Data。其原因是當我們談到數(shù)據(jù)的時候，“大”并不是一個必須的東西，而大多數(shù)的企業(yè)也并不是只用他們所能獲取的數(shù)據(jù)的一小部分。相反，這些專家的觀點 認為企業(yè)應該專注于提出正確的問題并利用他們所擁有的數(shù)據(jù)，甭管這數(shù)據(jù)大還是不大。